Récemment, lors du symposium Gartner IT et de Dreamforce, une réalité est devenue flagrante : l’écart entre les ambitions des PDG pour l’IA et l’adoption réelle de ces technologies au sein des entreprises`;
Brian Solis, auteur de renom et directeur de l’innovation mondiale chez ServiceNow, a bien résumé ce dilemme. Selon lui, malgré les 40 000 mentions de l’IA générative dans les rapports financiers de 2023, seuls 33 % des DSI expérimentent véritablement ces technologies. Cela crée un double risque : d’un côté, les PDG fantasment sur des solutions technologiques presque miraculeuses, et de l’autre, certains DSI négligent ou sous-évaluent la réelle capacité de l’IA à transformer leurs entreprises.
En tant que DSI, notre rôle est crucial. Nous devons être la voix de la raison, naviguant entre ces attentes irréalistes et les vraies capacités de l’IA, sans pour autant freiner l’innovation. Le risque de ne rien faire ou de s’enliser dans des projets mal calibrés est réel, et c’est à nous de définir les priorités et de prouver la valeur de l’IA à travers des cas d’usage clairs et mesurables. Bien qu’une innovation sans ROI immédiat soit souvent nécessaire pour explorer de nouvelles voies, il reste fondamental de prouver la rentabilité des POC et des projets au fil de leur développement pour garantir leur viabilité. Il est de notre devoir d’éduquer nos comités de direction et équipes métiers, tout en intégrant des projets IA avec un ROI tangible (l’innovation n’apporte aucune garantie).
Les exemples concrets apportés par des leaders comme McKinsey montrent que des implémentations IA bien pensées, comme celle de Holcim, apportent des résultats réels, comme l’automatisation des commandes via WhatsApp. C’est là que nous, DSI, devons jouer un rôle de stratèges, pour transformer cet enthousiasme en réalité organisationnelle.
Je crois fermement que l’IA est une opportunité inégalée pour améliorer nos entreprises, mais cela ne se fera pas sans un travail de fond. En tant que DSI, nous devons être les architectes de cette transformation, sans céder à la tentation des solutions miracles, et en maintenant un cap réaliste pour garantir que chaque projet IA ait un impact mesurable.
Iron Man a la vie plus facile, lui 😊.